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随着工业4.0席卷整个供应链,很明显它将对所涉及的每个人产生重大影响。不过,问题是如何影响呢?

工业4.0和供应链

正如你所期望的那样,从工业4.0这样的名字,就知道各行各业都会发生深刻而革命性的变化,包括制造业、发展和现代供应链。

正确地来说是第四次工业革命,简称为工业4.0,它为新数字化景象带来了改善数据交换和自动化效率的全面趋势。

工业3.0是自动化技术的广泛采用和推出。其中最重要的是先进的机器人和可编程逻辑控制器。在这个时代即将结束时,引入了更好、更高效的自动化系统,现在,参与者正在使用现代智能设备和数据来改进和优化系统。

简而言之,第三次工业革命看到了计算机和更现代技术的采用。第四次革命则是关于将这些平台正在收集的数据投入使用。人工智能、机器学习和高度先进的分析平台将从物联网传感器和机械中收集实时数据,以增强一般操作。这种前后监控和数据流的概念有助于形成工业4.0的基础。

这将对制造商和商品供应商产生巨大影响。它也将影响现代供应链中涉及的每一环节和过程。

创新见解

大数据、机器学习和更具影响力的分析工具只能意味着一件事:不断增长的创新见解库。这些见解将以新的和令人兴奋的方式利用,包括供应链。在供应链管理中,该系统正在消除更多过时的流程,并将其升级成更简化、更成功和更灵活的流程。下一代供应链或下一个合乎逻辑的飞跃是该行业的运作方式。

数字数据和内容是这一过程的核心。例如,可以在整个供应链中使用数据来识别物流、运输甚至货物分配中的低效率和问题。机器学习和人工智能可以进一步利用这些信息并提取可重复的趋势和见解。

66%的供应链领导者表示,在未来两到三年内,先进的供应链分析对其运营“至关重要”。

改善透明度,降低线性度

传统的供应链具有瀑布效应。链条上的每一环节或解决方案都会对其他一切产生影响,称之为“链条”。制造商依赖供应商提供各种商品和物品,用于组装产品。分销商和零售商依赖所述制造商来生产和交付产品。任何和所有信息都倾向于向一个方向流动。

当链中的一方出现问题时,就会出现效率低下的情况。然后这个问题将变严重,并继续沿着“链”波及到其他所有人。这个过程会产生可怕的后果。如果供应商用完物品或商品,则制造商必须推迟生产以找到合适的替代品。然后,链条末端等待着零售商的库存或库存耗尽。

由于工业4.0以及更智能、更具信息性的流程和设备的引入,这将发生很大变化。所谓的数字供应链在透明度和可视性方面提供了巨大的改进。这个过程现在可以完全将行业的一次线性特性转变为更加模块化的特性。突然之间,参与者不再是一系列连锁事件和流程的一部分。每个都可以作为网络中更多的单个点或节点。

例如,制造商可以看到供应短缺并采取适当的行动。这为等待着的制造商留下了更大的决策能力。他们可以快速找到替代方案或提出新的解决方案,抑制链中断的影响。

更紧密的合作关系

透明度的提高也有助于整个供应链中更强大、更持久的关系。

公司可以通过开放流程并分享操作处理方式,从客户那里获得更大的信任和支持。如今,许多消费者关心企业对周围世界的环境和经济影响。在某些情况下,人们将完全拒绝与对环境有害的实体开展业务。

不过,它远远超出了终端消费者。还影响与参与供应链的各方、组织和其他团队的关系。看看食品和饮料行业,它非常容易损坏或污染食物。仅仅在不适当的温度下储存一种食物就会导致问题。然而,通过智能系统和数据,供应商、分销商和零售商都可以随时了解并知悉货物从一方到另一方流动时发生的情况。

每个人都可以确切地指出出错的地方以及导致污染或损坏的原因。即使在承受压力的情况下,这也使他们能够采取适当的行动并在彼此之间建立信任。

工业4.0当然有可能显著改善供应链中的沟通和协作。

降低交易和运营成本

更智能、更具参与性的系统和见解意味着各方可以采取行动更快地发现问题和弱点。随着时间的推移,他们可以定期改进现有的运营,使其更加精简和有效。这具有降低相关成本的效果。

在供应链中,大数据平台也将有助于降低交易费用,提高生产力和系统更完善。可以通过多种方式利用大数据来识别和发现新的效率领域。具体而言,大数据可以为财务提供帮助,并突出主要的间接支出和成本。通过减少间接支出,公司可以节省总支出25%以上。

这对整个行业以及供应网络中的每个人来说都是双赢的。埃森哲估计,早期的物联网采用者或第一波产品的生产力将提高30%,维护成本也会下降30%。想象一下这对大多数企业成本节约会产生什么影响。

工业4.0带来机遇

引入更智能、更细致的设备和系统也意味着团队将收集更多不同形式的信息。这似乎是不可逾越的,特别是当你考虑在供应网络中流入多少数据时,这就是ai和机器学习解决方案发挥作用的地方。借助合适的数字工具和平台,这些流程几乎可以完全自动化,同时提高精确度,这远远超出了过去人类所能做到的任何事情。

该系统阐明了新机会和战略的巨大潜力。随着改进和获得更准确的见解,增加透明度,加强协作和降低成本,供应链中的各方有更多空间可供的实验和扩展。这鼓励采用新的、令人兴奋的新策略和方法,否则将无法探索。

例如,3d打印允许大规模定制,制造商可以按需构建产品,按订单生产,并具有极其复杂的个性化选项。只有通过使用现代、智能和面向数据的技术(如在线和移动订购以及支持物联网的生产系统),才能实现此类设置。

可以肯定地说,供应链的未来非常光明,这在很大程度上要归功于工业4.0的采用。

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